新卒採用

データスペシャリスト

data-specialist

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メッセージ

一次情報から問いを立て、

独自データをユーザー価値へつなぐ

AIの進化によって「どう作るか」は急速に均質化しています。優れたコードやデザインが手軽に手に入る時代になりました。そんな時代に大切にしているのは、ユーザーの声や行動、店頭・商談の空気感といった一次情報を自ら取りに行き、”良質な問い”を立てる力です。データやAIを使い、誰の、どんな課題を解決するのか。そのために何を作るのか。この問いに向き合い続けることが、これからの差を生むと信じています。

では、その問いに応える素材として何があるか。くふうカンパニーグループには、日々の暮らしに根ざしたデータが大量にあります。トクバイのチラシ・閲覧ログに残る購買前の意図と、家計簿アプリに蓄積される購買後の実態。「買う前」と「買った後」をつなげられるのは、生活領域に複数のサービスを持つ私たちならではの強みです。独自データを整備し、AIと掛け合わせることで、くふうならではの便利で楽しい体験をつくっていきます。

知的好奇心を原動力に一次情報の現場へ足を運び、AIがもたらす変化を現場で素早く学ぶ。その学びをチームへ還元し、全員でサービスを磨き続ける。そうした循環を楽しめる方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

くふうカンパニー AI・データ活用推進本部長 佐藤 晃矢

Job Description

募集要項

私たちの思い

当社は、【「くふう」で暮らしにひらめきを】を理念に、一人ひとりのライフスタイルや価値観に寄り添い、より良い暮らしの実現を目指しています。

今ある暮らしを、もっと便利で、もっと豊かに。
日々の中にある違和感や困りごとを見逃さず、テクノロジーとアイデアの力で解決していく。
私たちは、そんな“くふう”の積み重ねで、暮らしに新しい選択肢を生み出しています。

現在、買い物やマネー、住まい、結婚、教育など、ライフスタイルにまつわる複数の領域で事業を展開中。
今後も、自ら課題を見つけ、価値あるひらめきを事業という形にできる仲間を求めています。

チームメンバーそれぞれが専門性・スペシャリティとそれに応じた役割を持つことを重視しております。
そして、一人ひとりがユニークな役割のもと活躍することを期待しています。
さまざまな経験をしながら、一緒に「好き」を「武器」に変え、より良いサービスをユーザーに届けましょう。

ユーザーへの約束

私たちはユーザーのことを考え抜き、真の課題解決方法によって一人ひとりに合ったサービスを創り、新しい体験を届け続けます。

大切にしたい価値

≪ユーザーファースト≫
ユーザーのために、良く学び、良く考え、より良く働く。日々くふう。

業務内容

くふうカンパニーグループが提供するサービスの成長を、データと機械学習と生成AIの力で加速させるポジションです。いわゆる「データサイエンティスト」「データエンジニア」「機械学習エンジニア」といった職種名にこだわらず、「データエンジニアリング」「アナリティクス」「機械学習実装」といった領域を横断しながら、事業インパクトを最大化することをミッションとします。

本ポジションでは、プロジェクトごとに企画〜実装〜検証まで一貫して関わることができます。
さらに、そこで得られた知見をもとに次のプロジェクトへとつなげ、自らの裁量で改善サイクルを進めていける点が大きな魅力です。

扱うデータは、家計簿アプリ「くふう Zaim」、デジタルチラシサービス「くふう トクバイ」など、生活に密着したサービスを中心に、多様な領域にまたがります。

領域ごとの業務例

〇 データ基盤の構築・改善（データエンジニアリング）
・サービスから得られる大規模データの収集や管理
・分析しやすいデータ環境を整えるためのパイプライン開発やデータモデリング
・手動運用されていた業務の自動化に向けたワークフロー整備

〇 データ分析と意思決定支援（データサイエンス／アナリティクス）
・サービスの現状把握のための分析、KPI設計、ダッシュボード作成
・ユーザー行動ログに基づく市場分析や、toB 向けの意思決定支援
・新規データ活用機能の提案や、サービス改善の示唆出し
・A/B テスト等による施策の評価と改善

〇 機械学習・LLM による AI 活用（ML／AI エンジニアリング）
・LLM による業務の自動化（例：問い合わせ対応支援、社内ドキュメント検索 など）
・チラシ解析基盤などの機械学習処理基盤の設計・開発・運用
・LLM や機械学習を活用した推薦などの新規機能の PoC

これらの業務は単体で発生するのではなく、プロジェクトを推進していく中で必要に応じて組み合わせて実施されます。
そのため、プロジェクトのフェーズや役割に応じて、データ基盤構築 → 分析 → 機械学習実装といった業務領域を行き来しながら推進していきます。
ただ、全てを担当するのではなくチーム内で領域を分けて分担している場合もあり、業務領域は希望や経験などによって柔軟に変更可能です。

※業務範囲は会社の定める業務（転籍を命じることがあり、その場合は転籍先の定める業務）となります。

入社1~2年目の業務イメージ

・データ理解のための簡単な集計業務
・チラシ解析基盤の機能追加
・KPIモニタリングダッシュボード作成
・新規機能PoCから実装・運用

その他個々人の具体的な業務内容は以下の公開ページをご覧ください

〇 くふうカンパニー AI・Dataチーム紹介ページ
https://kufu-company.notion.site/AI-Data-200637e16cde8020bff2f50a9c8ceab9

主な開発環境

・クラウドサービス：Google Cloud / AWS
・データウェアハウス：BigQuery / Redshift
・ETL/ELT ツール：Dataform / dbt
・BI ツール：Looker / Looker Studio / Redash
・プログラミング言語：Python / SQL
・IaC：Terraform
・コラボレーションツール：GitHub / Slack / Notion / Google Workspace
・コンテナ化：Docker（開発環境として Orbstack などを利用）
・ML/AI：Vertex AI / PyTorch / Scikit-learn / LightGBM
・ワークフローオーケストレーションツール：Prefect
・実験管理：Weights & Biases（WandB）
・AI Coding ツール：Codex/ Claude Code / Gemini CLI/ Cursor / GitHub Copilot
※GitHub Copilot以外のツールは、AIエージェント費用補助を利用して使用しており、個人ごとに使用しているツールは異なっています。

応募資格

・2027年4月に入社可能な方
・学歴、学部、学科不問(※コンピューターサイエンス系以外の学部/学科の方も歓迎)
・個人開発や研究などでのデータ分析経験
・何かに没頭した経験がある
・テクノロジーを活用して課題を解決することに興味がある方

こんな志向・経験を歓迎します！

〇 志向
・データやAI活用に興味がある方
・知的好奇心と学習意欲がある方
・自分の専門性を持ち、それを活かしてチームに貢献できる方
・チームワークを大切にし、他のメンバーと協力してプロジェクトを進められる方
・問題解決に対して積極的に取り組む姿勢を持つ方
・ユーザーファーストの考え方に共感できる方

〇 経験
・データ集計、前処理、モデリングに関するスキルや経験（SQL、Python 等の使用経験）
・統計検定2級相当の統計学スキルを持つ方

給与

年収480万円以上（評価に応じて個別設定）

選考フロー
  • エントリー
  • 選考

    書類選考、面接（3回）、適性検査
    ※選考内容は状況に応じて変更となる場合があります。
    ※適性検査単独での合否判定は行いません。

  • 内定

エントリーいただいた方から順次、選考を進めてまいります。

選考に関する補足

一次面接にオンラインで実施いたしますが、二次面接以降はお互いの価値観や将来像をより深く理解するため、対面で面接を行っております。

勤務地

〒108-0073　東京都港区三田1-4-28　三田国際ビル23階 (総合受付:10階)
※変更の範囲：会社の定める場所（転籍先を含む）

勤務形態
  • 出社
  • 所定労働時間：8時間00分（休憩60分）
  • フレックスタイム制あり（コアタイム／10:00ー15:00）
福利厚生
  • 社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
  • 当社加入の健康組合保険証提示にて提携機関の優遇制度あり（関東IT健保）
  • 交通費支給（上限5万円）
  • 引っ越し支援制度（弊社規程による）
  • 住宅補助あり（弊社規定による）
  • AIエージェント費用補助制度（弊社規定による）
  • 健康診断
  • インフルエンザ予防接種
  • 持株会制度あり（自身が設定した掛け金の50%相当額を奨励金として追加支給）
  • ジョブポスティング制度（グループ内中途求人へのフリーエントリー可能）
  • 社内サークル活動（フットサル・ゴルフ・料理・漫画・ボードゲーム・脱出ゲーム）
  • PC支給・PCモニター貸出
休日休暇
  • 休暇：年間120日以上（内訳）土曜、日曜、祝日、年末年始、その他
  • 有給休暇：半年後10日支給。その後は法定付与日数+3日の付与
  • 特別休暇：入社時に3日（入社時特別休暇）、慶弔、出産、育児、介護