【28卒】データスペシャリスト

くふうカンパニーグループが提供するサービスの成長を、データ・機械学習・生成AIの力で加速させるポジションです。
家計簿アプリ「くふう Zaim」やデジタルチラシサービス「くふう トクバイ」など、生活に密着したサービスから得られる多様なデータを活用し、ユーザーへの新たな価値の提供や、事業部・法人顧客の課題解決に取り組みます。

主に、以下の3つの領域で事業に貢献します。

【データソリューション】
事業部や法人顧客に伴走し、データを活用した課題解決を進める役割です。
相手の業務や目指す姿を理解し、課題の整理から分析、施策の提案、効果検証まで関わります。
・サービスの現状把握や課題発見のための分析、KPI設計、ダッシュボードの作成
・ユーザー行動や購買に関するデータを活用した、法人顧客の意思決定支援
・データを活用したサービス改善の提案や、A/Bテストなどによる施策の評価

【AI・ML機能の開発・運用】
機械学習や生成AIを活用した機能を開発・運用し、サービスの価値を高める役割です。
解決したい課題に合わせて技術を選び、PoCによる検証からサービスへの実装、運用・改善まで取り組みます。
・チラシ解析AIなど、画像や文書から情報を抽出・構造化する機能の開発・運用
・機械学習やLLMを活用した推薦など、新規機能の検証・開発
・AI機能の品質評価や、精度・処理速度・運用コストの改善

【データ基盤の開発・運用】
必要なデータを、信頼できる形で使えるようにし、データを活用した取り組みを速く進められる環境をつくる役割です。
データの収集・加工・提供を担う基盤の運用・開発を通じて、分析やAI機能開発を支えます。
・各サービスから得られるデータの収集・加工を行うパイプラインの運用・開発
・分析や機能開発で使いやすいデータモデルの設計と、データ品質の維持・改善
・データに関わる手作業の自動化や、共通の仕組み・ツールの整備

AIを課題解決に活かすとともに、誰もが安全に活用できる環境づくりを進めています。
・AIを通じてデータから知見を得られる環境の構築
　└AIがデータの内容や意味を理解しやすいように、各種データと、その定義や関連性を示すメタデータを整理しています。
　　誰もがAIを通じて、データから必要な知見を引き出せる環境づくりに取り組んでいます。
・AIエージェントを安全に活用するためのガイドライン策定
　└業務で安心してAIエージェントを活用できるように、利用上のルールや留意点を整理し、安全な活用を広げるためのガイドラインを整備しています。

課題に応じて、3つの領域を組み合わせて進めます。
例えば、分析で見つけた課題をAI機能の開発につなげたり、AI機能の改善に必要なデータを使えるように基盤を整えたりします。
専門性の異なるメンバーと協力しながら進める仕事です。
担当する領域は、本人の強みや関心、経験を踏まえて決定します。

サービスごとにプロジェクトチームを組んで開発しています。
サービスプロデューサー、エンジニア、デザイナーなどが、ひとつのチームとなり目標を決めてプロジェクトを進行します。
メンバーの職種、チーム規模、プロジェクト期間は内容によって異なります。

・くふうカンパニー AI・Dataチーム紹介

※初期配属先の事業は、本人の適性・意向等を踏まえて決定します。
※業務上の必要性により、勤務場所または業務内容が変更となる場合があります。
※転籍を命じる場合は、転籍先の定める業務となります。

入社後は、ご自身の得意なことや興味を活かせる業務からスタートし、先輩のフォローを受けながら実務経験を積んでいきます。
経験を重ねながら、特定の領域を深めたり、課題の発見から企画・実装・効果検証まで、より広い範囲へと役割を広げたりすることができます。
また、キャリアの方向性はデータやAIの専門性を深めることだけではありません。
組織づくりやプロダクトマネジメントなど、経験や志向に応じて役割を広げることもできます。

実際に、新卒入社2～3年目でデータ基盤やチラシ解析AIのオーナーを担っているメンバーもいます。

・データ理解のための集計業務
・チラシ解析基盤の機能追加
・KPIモニタリングダッシュボードの作成
・新規機能のPoCから実装・運用

私たちは、強い「個」が集まることで、組織はより強くなると考えています。
AIによって誰もがものをつくれる時代だからこそ、自分なりの視点や強みを持ち、それぞれの専門性を育てていくことを大切にしています。
そのため、一人ひとりに中長期的な目標として、どんな専門性を築いていきたいかという「スペシャリティ」を宣言してもらっています。
スペシャリティは、自分から言葉にしてはじめて形になります。
これがやりたい、これが好きということを言い続けることで、目指す姿に近づいていける環境です。

職種や事業を越えて、日々の仕事で得た知識や新しい技術を共有する機会があります。
データやAIだけでなく、エンジニアリングやデザインなど、普段の業務とは異なる領域について学べる場もあります。

具体例：
・AIで開発の生産性UP会：職種を越えて、AIを活用して業務の生産性を高めた事例や工夫を具体的に共有する会
・エンジニアお仕事発表会：各チームが期間内に取り組んだ一番大きい仕事を発表する会
・ライトニングトーク会：日々の仕事で得た成果や知見を発表し、他のメンバーからフィードバックを得る会
・デザイン100本ノック：品質の高いデザインをお手本に、実際に手を動かしながら、その考え方や表現を自分のデザインに取り入れていく実践型の勉強会
・社外交流ミートアップ：社外のエンジニアなどを招き、技術や仕事について情報交換する会

※生成AIツールの利用を補助するAIエージェント費用補助制度があります。

・クラウドサービス：Google Cloud / AWS
・データウェアハウス：BigQuery
・ETL/ELTツール：Dataform / dbt
・BIツール：Lightdash / Looker Studio
・プログラミング言語：Python / SQL
・IaC：Terraform
・コラボレーションツール：GitHub / Slack / Notion / Google Workspace
・コンテナ化：Docker（開発環境としてOrbStackなどを利用）
・ML/AI：Gemini Enterprise Agent Platform / PyTorch / scikit-learn / LightGBM / Transformers
・ワークフローオーケストレーションツール：Prefect
・実験管理：Weights & Biases（wandb）

AI・開発支援ツール
・Codex / Claude Code / Gemini CLI / Cursor / GitHub Copilot
※GitHub Copilot以外のツールは、AIエージェント費用補助制度を利用しており、個人ごとに使用しているツールは異なっています。

・2028年に卒業・修了見込みで、2028年4月に入社可能な方
・学歴・学部・学科不問
　コンピュータサイエンス系以外の学部・学科の方も歓迎します！
　物理・数学・経済など、自分で問いを立てて検証してきた方も活躍している環境です。
・くふうカンパニーグループの理念に共感できる方
　くふうカンパニーグループの理念は【「くふう」で暮らしにひらめきを】。
・気になった技術やサービスを、自分で調べて実際に触ってみている方

○ 志向
・データやAIを使って課題を解決することに興味がある方
・自分が何を好きで、なぜ好きなのかを自分の言葉で語れる方
・当たり前を当たり前と思わず、自分たちで変えられると信じられる方
・ものをつくることや、新しい技術を試すことを楽しめる方
・「もっと良くできそう」「こうしたら面白そう」と思ったら、まず自分で調べて触ってみる方
・ユーザーやサービスに向き合い、より良い体験をつくることに興味がある方

○ 経験
規模や完成度、授業・個人制作などの形式は問いません。
・個人開発や研究などで、データの集計・前処理・モデリングに取り組んだ経験（SQL、Pythonなど）
・生成AIやAIエージェントを使って、思いついたアイデアを形にした経験
・統計検定2級相当の統計学の知識

年収500万円以上（選考を通じて個別に決定します）

・エントリーいただいた方から順次、選考を進めてまいります。
・1次面接はオンラインで実施いたしますが、2次面接以降はお互いの価値観や将来像をより深く理解するため、対面で面接を行っております。

〒108-0073　東京都港区三田1-4-28　三田国際ビル23階
※変更の範囲：会社の定める場所（転籍先を含む）

• 原則出社
• 所定労働時間：8時間00分（休憩60分）
• フレックスタイム制あり（コアタイム／10:00～15:00）

• 社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
• 当社加入の健康保険組合の保険証提示にて提携機関の優遇制度あり（関東IT健保）
• 交通費支給（上限5万円）
• 入社時引越し支援制度（弊社規定による）
• 住宅補助あり（弊社規定による）
• 健康診断
• インフルエンザ予防接種
• 持株会奨励金制度（自身が設定した掛け金の50％相当額を奨励金として追加支給）
• ジョブポスティング制度（グループ内中途求人へのフリーエントリー可能）
• 社内サークル活動（フットサル・ゴルフ・料理・漫画・ボードゲーム・脱出ゲーム）
• PC支給・PCモニター貸出
• グループ内特典制度あり

• 休暇：年間120日以上（内訳：土曜、日曜、祝日、年末年始、その他）
• 有給休暇：半年後10日支給。その後は法定付与日数＋3日の付与
• 特別休暇：入社時に3日（入社時特別休暇）、慶弔、出産、育児、介護

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